今回は、AIで日常を変えるブログを書いてみようと決めてから真っ先に思いついたアイデア。
AIを使って、株式投資でお金を増やせるのか？
これを検証していこうと思います。
資本金は100万円。
会社員なので、夜にしか時間は取れません。
だからデイトレードではなく「数週間〜数ヶ月単位での短中期投資」で挑みます。
感覚ではなく、AIを“道具”として使いながら投資判断をする。
そのリアルを、このブログで記録していきます。
なぜやろうと思ったのか
私はもともと、経済的自立を目指しています。
会社に縛られず、AIの知識を活かして自由に生きること。
それが将来の目標のひとつです
そのためには、
- 本業収入
- 副業
- 投資
この3つをどう組み合わせるかが重要だと考えています。
ただ、投資って正直、
- ニュースに振り回される
- SNSの雰囲気に流される
- 最終的には“なんとなく”で買う
……AIエンジニアなのに、です。泣
普段はデータとロジックで考えているのに、
お金のことになると感覚で判断する。
それって、ちょっともったいないなと思いました。
だから今回、AIを投資の意思決定にどこまで組み込めるか。を試していきます。
投資の基本方針
まず前提条件を整理しました。
- 元本：100万円
- 期間：数週間〜数ヶ月単位での短中期投資
- 売買は基本的に夜のみ
- できる限りAIで判断する
最初はどうしても感覚トレードが大半になると思います。
やっぱりやりながらじゃないとわからないので、投資戦略がある程度固まったあとは、投資しながらアップデートしていきたいので、、、
でも、少しずつ再現性のある投資に近づけていきたいと思っています。
まずはAIで何をやるのか？
いきなり「AIが銘柄を決めてくれる」なんて魔法はありません。
でも、AIは優秀な整理係になります。
例えばこんなことをやっていきます。
① 企業情報の自動整理
- 決算資料の要点抽出
- 売上・利益のトレンド整理
- 競合比較
AIは長い資料を読むのが得意です。
人間が30分かかる作業を、数分でまとめてくれる。
これだけでも夜の投資時間がかなり短縮できます。
② 投資戦略の壁打ち
例えばこんなプロンプトを使います。
- 100万円で中長期投資をする場合の戦略を複数提案
- リスク別に分類
- 想定リターンと想定リスクを整理
以前の記事でも書きましたが、AIは曖昧に聞くと曖昧に答える
なので、できるだけ具体的に指示します。
投資でも同じ。
「どの株がいい？」ではなく、
- 期間
- 許容リスク
- 目標利回り
- 投資スタイル
これを明確にして、AIに考えさせます。
③ 売買タイミングのルール化
感情が一番ブレるのはここ。
- 含み益が出るとすぐ売りたくなる
- 下がるとナンピンしたくなる
だから、
- ○％上がったら一部利確
- ○％下がったら損切り
- 決算前はポジション縮小
など、AIと一緒にルールを設計します。
私はエンジニアなので、「曖昧な仕様はバグを生む」と日々感じています。
投資も同じ。曖昧なルールは、感情バグを生みます。
再現性のある投資にしたい
AIを使えば必ず勝てるわけではありません。
- 市場は予測不能
- ブラックスワンは突然来る
- データにない未来もある
それでも、
何も考えずに投資するよりは、圧倒的に再現性がある
と私は思っています。失敗も、全部記録していきたいと思います。
- なぜその銘柄を選んだのか
- AIはどう判断していたのか
- 結果どうなったのか
これを残していけば、それ自体が私の資産になると思います。
次のステップ
次のステップとして
投資戦略の具体化
からやっていきたいと思います。
100万円というリアルな金額で、AIと一緒にどこまで行けるのか。
うまくいっても、失敗しても、それは全部、未来の自由につながるデータ。
また進捗を書いていきたいと思います。
