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AIで作っている株式投資ツールに、売買前の候補銘柄を管理する画面を追加しました。買い候補・売り候補、予定価格、メモ、現在株価を確認できるようにし、投資判断前の迷いを整理しやすくした実装記録です。

自作の株式投資ツールで買いタイミングOKになった銘柄を、moomoo AIで買う前に確認するためのプロンプトを作りました。ChatGPTで確認すべき項目を整理し、moomoo AIの出力を見ながらプロンプトを調整。今回はアイダエンジニアリングを例に、会社情報、業績・決算、材料・ニュース、チャートと買いタイミングを確認し、最終的に「買い候補」「監視継続」「見送り」のどれに近いかを整理してみました。

moomoo証券の中でも気になっているmoomoo AIについて、株式投資に特化したAI機能を買う前の確認役として使えるかを整理しました。銘柄分析、チャート予測、チャートパターン検出、翻訳・要約などの機能を確認しながら、自作の株式投資ツールや自分の投資ルールとどう組み合わせるかを考えます。AIに投資判断を丸投げするのではなく、感覚トレードから抜け出すための補助役として活用できるかを検討します。

以前からmoomoo証券を使っていましたが、これまでは掲示板やチャートを見て、なんとなく売買してしまうこともありました。今回は、公式情報として公開されている機能や実際に使って感じたことを整理し、AI投資における情報収集アプリとしてどう活用できるかを考えます。

AIを使って株式投資の戦略、リスク管理、売買ルールを整理してきました。ただ、実際に投資判断を進めるには、個別銘柄の最新情報やファンダメンタル、ニュースの確認も必要です。汎用AIだけでは見きれない部分を、株式投資に特化したAIでどう補えるのかを考えました。

AIで株式投資ツールに、保有銘柄とリスク管理ルールを自動チェックできる機能を追加しました。元本300万円、許容損失2パーセント、損切り率12パーセントを前提に、1銘柄あたり50万円以内、保有銘柄数、現金比率、月間損失、相場フィルタ、ドローダウンを確認できるようにした実装過程をまとめます。

AIに株式投資ツールの売買履歴機能と損益グラフを作らせてみました。購入価格や売却価格、損益を記録し、月次利益を折れ線グラフで確認できるようにした実装過程をまとめます。

AIで開発中の株式投資スクリーニングツールを改善しました。前回は225銘柄までしか検索できず、スキャン結果も保存できませんでした。今回は東証プライム全銘柄への対応と、結果を後から確認できる履歴保存機能を追加した流れを紹介します。

AI株式投資ツールで買い対象銘柄を選定できるようになったものの、なぜその銘柄が選ばれたのかが分かりづらい課題がありました。今回は、移動平均線、Pivot、出来高平均をチャートに表示し、AIの判定根拠を自分で確認できるように改善しました。

AIを使って株式投資ツールを作るまでの流れをまとめました。投資ルールの整理からモノレポ設計、仕様書作成、バックエンドとフロントエンドの実装、そしてエラー修正までを一通り記録しています。何をAIに任せ、どこでつまずき、どう修正したのかを具体的に解説しています。