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AIで開発中の株式投資スクリーニングツールを改善しました。前回は225銘柄までしか検索できず、スキャン結果も保存できませんでした。今回は東証プライム全銘柄への対応と、結果を後から確認できる履歴保存機能を追加した流れを紹介します。

AI株式投資ツールで買い対象銘柄を選定できるようになったものの、なぜその銘柄が選ばれたのかが分かりづらい課題がありました。今回は、移動平均線、Pivot、出来高平均をチャートに表示し、AIの判定根拠を自分で確認できるように改善しました。

AIを使って株式投資ツールを作るまでの流れをまとめました。投資ルールの整理からモノレポ設計、仕様書作成、バックエンドとフロントエンドの実装、そしてエラー修正までを一通り記録しています。何をAIに任せ、どこでつまずき、どう修正したのかを具体的に解説しています。

AI株式投資ツールに、買い対象銘柄を自動で探す機能を追加しました。これまでは銘柄コードを入力して個別に確認していましたが、複数銘柄を一括でスキャンし、買いタイミングの銘柄だけを抽出できるようにしています。実装内容と今後の改善点についてまとめました。

AIで作った株式投資ツールで、銘柄を変更するとエラーが発生する問題が発生。データ取得、サーバー設定、フロント状態管理など複数の原因をAIと特定し、修正まで行ったプロセスを記録します。

AIと一緒に株式投資ツールの実装を進め、買いタイミングの表示までは実現しました。ただし、銘柄を変更しても表示が更新されない問題が発生。ロジックは正しいがデータの流れに不具合がある状態です。本記事では実装内容と問題点を整理します。

AIに株式投資ツールのフロントエンドのエラー修正を任せてみたところ、1回では解決せず、3回の修正ループを経てUIが正常に動作するまでに至りました。本記事では、どのような指示を出し、AIがどのように原因を特定し修正していったのか、そのプロセスを具体的に記録しています。

AIにフロントエンドのUI実装を任せてみた結果、AIがどのように実装を進め、どこで詰まったのかをリアルに記録します。結果として、画面は問題なく立ち上がりました。ただし、肝心の株価データは表示されず、ツールとしてはまだ未完成の状態になってしまいました。

株式投資ツールをAIに実装させています。今回は、フロントエンド基盤構築です。AIに「フェーズ2を実装してください」と一言だけ指示した結果、ReactとTypeScriptによるフロントエンド基盤が構築されました。バックエンド実装に続き、仕様書とCLAUDE.mdによる開発プロセスの固定がどこまで機能するのかを実体験ベースで解説します。

Claude Codeのplanモードで作成した仕様書をもとに、フェーズ1のバックエンド実装をそのまま任せてみました。最小限の指示で実装は進みましたが、一度はエラーで動かず。ログをそのまま渡して修正させた結果、とりあえず動く状態まで到達しました。その過程と気づきを記録します。