ChatGPTを仕事で使う前に、任せる作業と確認する作業を分ける

※本記事はプロモーションを含みます。

OpenAIが提供するChatGPTを仕事で使おうと思ったとき、最初に気になるのは「何ができるのか」「どんな機能があるのか」ではないでしょうか。

私も最初は、機能や便利な使い方ばかりを調べていました。

ただ、実際に仕事やブログ運営で使い続けるようになると、機能そのものよりも迷うことがありました。

それは、「どこまでAIに任せて、どこから自分で確認すればいいのか」ということです。

ここでは、OpenAIという会社そのものではなく、ChatGPTを例にして考えます。以下で「AI」と書くときは、ChatGPTを含む生成AIの作業相手を指しています。

AIは、調べ物の入口を作ったり、比較表のたたき台を作ったり、長い情報を整理したりするのが得意です。

一方で、その内容が今も正しいのか、自分の目的に合っているのか、最後の判断まで任せてしまうと、あとから困ることがあります。

私も以前は、「もっと良いプロンプトを書けば、もっと良い答えが返ってくる」と考えていました。

でも今は、プロンプトを考える前に「AIへ任せる作業」と「自分で確認する作業」を分けるようにしています。

そのほうが、AIを便利に使いながらも、自分で判断する感覚を残しやすいと感じているからです。

読みながら確認したいのは、私が普段意識している次の3つです。

• ChatGPTに任せやすい仕事を整理する
• 人間が最後に確認する項目を決める
• 調べ物や比較表など、小さな作業から試してみる

ChatGPTを仕事で使う前に、まず任せる範囲を分ける

ChatGPTを仕事で使い始めると、「何を聞けばいいのか」から考えてしまいがちです。

すると、頼みたいことを全部書こうとして、プロンプトがどんどん長くなってしまいます。

私も以前は、できるだけ細かく説明したほうが良いと思っていました。

でも今は、その前に作業そのものを次の2つへ分けています。

• AIに任せる作業
• 自分で確認する作業

この2つを先に決めるだけで、AIへの頼み方はかなりシンプルになります。

例えば、新しいサービスについて調べたいときは、AIに論点や比較項目を整理してもらいます。

候補を挙げること、比較軸を並べること、見落としやすい観点を洗い出すことは、AIが得意な作業です。

一方で、

• 情報は最新か
• 公式情報でも確認できるか
• 自分の目的に合っているか

こうした点は、自分で確認します。

ここを分けないまま使うと、AIの回答が自然で読みやすいほど、そのまま信じて進めたくなります。

私が気を付けているのは、「AIが間違えること」そのものではありません。

一番怖いのは、AIを使い続けるうちに、自分で確認しなくなることです。

仕事でAIを使うなら、「全部やってくれる相手」と考えるよりも、「判断材料を整理してくれる相手」と考えたほうが、無理なく付き合えると感じています。

この考え方は、ChatGPT以外の生成AIツールを使うときでも変わりません。

AIに任せやすい作業と、人間側で確認すべき作業は違う

AIに任せやすいのは、「考えるための材料を増やす作業」や「情報を整理する作業」です。

私がよくAIに頼んでいるのは、例えば次のような内容です。

• 長い文章の要点を整理する
• 複数の候補を比較表にまとめる
• 手順をチェックリストにする
• 調べるべき論点を整理する
• メモを読みやすくまとめ直す
• 仕様メモのたたき台を作る

こうした作業は、最初から完璧な答えを求めるというより、自分が考えるための土台を作る目的で使っています。

反対に、最後まで自分で確認したい作業もあります。

• 情報が現在も正しいか
• 公式情報や一次情報で確認できるか
• 金額や期限、規約に誤りがないか
• 公開して問題ない内容か
• 自分の状況に合っているか
• 最終的に採用するかどうか

この2つは似ているようで、役割はまったく違います。

例えば、AIが比較表を作ることと、その比較表を見て自分が判断することは別の作業です。

チェックリストを作ることと、その内容で本当に漏れがないか確認することも同じではありません。

ここを混ぜてしまうと、AIが整理した内容を、そのまま判断に使ってしまいやすくなります。

私はAIへ依頼するとき、頭の中でこんな一文を置くようにしています。

この作業では、AIには候補出しと整理を任せる。最後に使うかどうかは、自分で確認する。

この一文を意識するだけでも、AIの答えとの付き合い方はかなり変わりました。

「正解をもらう」のではなく、「判断材料を受け取る」という感覚で使えるようになります。

調べ物、比較表、要約はChatGPTで最初に試しやすい

仕事でAIを使い始めるなら、いきなり重要な判断を任せるよりも、まずは調べ物や比較表、要約のような作業から試すのがおすすめです。

この3つは、AIが得意なことと、人間が確認すべきことを分けやすいからです。

例えば、調べ物なら次のように依頼できます。

このテーマについて、最初に確認すべき論点を整理してください。結論は急がず、比較表にできる項目を優先してください。

この頼み方なら、AIに結論を任せているわけではありません。

まずは確認すべき観点を整理してもらい、それをもとに自分で調べていく流れになります。

比較表も同じです。

AIに候補や特徴、注意点を並べてもらうことで、頭の中だけで考えるよりも整理しやすくなります。

ただし、比較表ができた時点で終わりではありません。

私は、その表に次のような情報を書き足せるかを意識しています。

• 出典
• 更新日
• 条件
• 自分の判断

比較表は「判断するための材料」であって、「そのまま採用するための答え」ではないからです。

要約も便利ですが、要約は情報を短くする作業です。

短くなるぶん、前提条件や例外まで省略されることがあります。

そのため、私は要約だけを判断材料にはしません。

気になる部分があれば元の情報へ戻り、必要な箇所だけ確認するようにしています。

調べ物でAIを使うときは、まず比較表を作ってもらうだけでも、確認すべきポイントが見えやすくなります。

文章をそのまま読むより、「何を比較しているのか」「何を確認する必要があるのか」が整理された状態で見られるからです。

AIの答えを文章のまま受け取るのが怖いと感じたら、ChatGPTで調べ物をするときに比較表で出典と判断を残す方法へ進むと、確認欄を残す使い方に移りやすくなります。

AIの答えは、正しさよりも前提条件のズレを先に見る

AIの回答を見るとき、私は最近「正しいかどうか」だけを最初に見ないようにしています。

もちろん、正確さは大切です。

ただ、それより先に確認したいのは、前提条件が自分の目的と合っているかです。

例えば、仕事で使うツールをAIに比較してもらったとします。

見やすい比較表ができていたとしても、

• 個人利用を前提にしているのか
• 法人利用を前提にしているのか
• 無料プランなのか
• 有料プランなのか
• 日本語対応が必要なのか
• 最新の料金で比較しているのか

こうした前提が違えば、比較結果も変わってきます。

文章が自然で読みやすいほど、「たぶん合っているだろう」と思いやすくなります。

だから私は、AIの回答を受け取ったら最初に次の点を確認します。

• 何を前提に回答しているか
• 情報はいつ時点のものか
• 公式情報で確認できるか
• 比較条件は自分の目的に合っているか
• 不明な点を不明なまま残しているか

こうした確認を挟むだけでも、AIの回答をそのまま信じてしまう場面はかなり減ります。

ここで大切なのは、AIを疑って使わないことではありません。

AIを使い続けるために、前提条件のズレへ早めに気付けるようにしておくことです。

自然で読みやすい文章と、確認が必要な情報は別です。

確認の手順をもう少し分けておきたいときは、AI検索の出典確認フローやRAGの基本記事で整理したように、出典や元情報へ戻る場所を残しておくと扱いやすくなります。

その違いを意識するだけでも、AIとの付き合い方は少し変わると感じています。

仕事で使うなら、最後に残す確認項目を決めておく

AIを仕事で使うときは、「最後に何を自分で確認するか」をあらかじめ決めておくと迷いが少なくなります。

私は、作業を始める前に次の項目だけは自分で確認するようにしています。

• 事実確認
• 出典の確認
• 金額や期限
• 規約や条件
• 公開してよい内容か
• 自分の目的に合っているか
• 違和感が残っていないか

もちろん、すべての作業で同じように確認する必要はありません。

例えば、自分だけが見るメモを整理するときは、ざっと読み返して違和感がないか確認する程度で十分なこともあります。

一方で、仕事で共有する資料や公開する記事、契約や金額に関わる情報などは、AIの回答だけで判断しないようにしています。

作業の重さによって、確認する内容も変わります。

私が普段意識しているのは、次のような分け方です。

• 自分だけのメモ：違和感や抜け漏れを確認する
• 人に共有する資料：出典や条件を確認する
• お金や契約に関わる内容：一次情報や公式情報へ戻る
• 公開する記事：読者が誤解しない表現になっているか確認する

AIに任せる範囲が広がるほど、この「最後に人が止まる場所」が大切になります。

AIの出力は便利ですが、その便利さに流されないためにも、自分で確認するポイントだけは残しておきたいと思っています。

実際にチェック項目へ落とす段階では、AIで仕事の確認チェックリストを作る方法で扱うような「最後に人間が止まる場所」が必要になります。

AIに任せる前に基礎を確認したい人は、学び直しの場所も決めておく

AIを仕事で使うようになると、毎回すべてを調べ直すのは現実的ではありません。

だから私は、AIへの頼み方だけでなく、自分がどこを学び直すかも決めておいたほうが使いやすいと感じています。

例えば、

• ChatGPTの基本的な使い方
• 生成AIの仕組み
• 情報整理の考え方
• PythonやGitの基礎
• 仕事で使う資料作成の流れ

こうした内容は、最低限理解しておくと、AIが返してきた内容を判断しやすくなります。

AIが出した答えを採用するかどうかは、自分の基礎知識にも大きく左右されます。

仕組みを知らないまま使うと、便利そうな回答が返ってきても、それを採用してよいのか判断しにくいからです。

私自身も、AIへ任せる範囲を広げるほど、「AIの使い方」だけではなく、「自分が何を理解しておくべきか」を意識するようになりました。

Udemyのような動画講座は、AIに任せる前に最低限の仕組みや使い方を確認する場所として使いやすいと思っています。

ただし、講座を受ければ仕事が自動化できるとか、AIだけで成果が出るという話ではありません。

あくまで、AIの出力を自分で判断するための土台を作る手段として考えています。

最初にやることは、とてもシンプルです。

自分の仕事を一つ選び、

• AIに任せる作業
• 自分で確認する作業

この2つへ分けてみることです。

例えば調べ物なら、AIには論点整理や比較表のたたき台を作ってもらい、自分は出典や条件、最後の判断を確認します。

こうした小さな分け方を意識するだけでも、ChatGPTとの付き合い方は大きく変わると感じています。

AIを仕事で使うほど、自分で確認する場所を残しておく

ChatGPTを仕事で使うようになると、「何をAIに任せるか」を考えがちです。

でも、私が使い続ける中で大切だと感じたのは、「何を自分で確認するか」を先に決めておくことでした。

AIは、調べ物の論点整理や比較表の作成、要約、文章の整理など、考えるための材料を作る作業が得意です。

一方で、

• 情報が最新か
• 出典は確認できるか
• 条件や前提は合っているか
• 自分の目的に合っているか

といった確認は、人が行ったほうが安心して使えます。

私は、AIを「答えをくれる相手」というよりも、「考えるための材料を整理してくれる相手」と考えるようになってから、仕事でも使いやすくなりました。

この距離感を持っておくと、「どこまで任せていいのだろう」と悩む場面が少なくなります。

最初から難しいことをする必要はありません。

まずは、自分の仕事の中から一つだけ選び、

• AIに任せる作業
• 自分で確認する作業

この2つへ分けてみてください。

例えば調べ物なら、

AIには論点整理や比較表のたたき台を作ってもらい、自分は出典や条件、最後の判断を確認する。

それだけでも、AIとの付き合い方はかなり変わります。

このブログでも、AIに任せることを増やしながら試行錯誤を続けていますが、最後の判断までAIへ任せることはしていません。

AIを使う目的は、人の判断をなくすことではなく、自分が考える時間を「判断が必要なところ」に残すことだと考えています。

これから仕事でChatGPTを使い始める方も、まずは「AIに何を頼むか」ではなく、「自分が何を確認するか」から決めてみると、無理なく続けやすくなると思います。