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FIREの条件は「生活費の25倍」というシンプルなものですが、それだけでは現実的な行動に落ちません。本記事では、10ステップの考え方とFIREの種類を整理しながら、なぜ私がサイドFIREを選んだのかを整理してみました。現実的に達成できる戦略を考えたい方に向けた内容です。

AIで作っている株式投資ツールに、売買前の候補銘柄を管理する画面を追加しました。買い候補・売り候補、予定価格、メモ、現在株価を確認できるようにし、投資判断前の迷いを整理しやすくした実装記録です。

自作の株式投資ツールで候補になった銘柄を、moomoo AIでどう確認するかを整理しました。確認用プロンプトの考え方と、買う前に見落としを減らす流れをまとめています。

moomoo AIを株式投資に特化した確認役として使えるかを整理しました。汎用AIとの違い、銘柄分析やニュース確認でどこまで補助になるかを、投資判断を丸投げしない前提で考えています。

moomoo証券をAI投資の情報収集アプリとしてどう使えるかを整理しました。感覚トレードから抜けるために、チャート、ニュース、スクリーニング、moomoo AIの役割を見直した記録です。

AIを使って株式投資の戦略、リスク管理、売買ルールを整理してきました。ただ、実際に投資判断を進めるには、個別銘柄の最新情報やファンダメンタル、ニュースの確認も必要です。汎用AIだけでは見きれない部分を、株式投資に特化したAIでどう補えるのかを考えました。

AIは何でもできる万能な存在ではありません。汎用AIと特化型AIにはそれぞれ得意不得意があり、使う目的によって向いているAIは変わります。この記事では、汎用AIと特化型AIの違いや、AIを日常で使い分ける考え方をわかりやすく整理します。

AIで株式投資ツールに、保有銘柄とリスク管理ルールを自動チェックできる機能を追加しました。元本300万円、許容損失2パーセント、損切り率12パーセントを前提に、1銘柄あたり50万円以内、保有銘柄数、現金比率、月間損失、相場フィルタ、ドローダウンを確認できるようにした実装過程をまとめます。

AIに株式投資ツールの売買履歴機能と損益グラフを作らせてみました。購入価格や売却価格、損益を記録し、月次利益を折れ線グラフで確認できるようにした実装過程をまとめます。

AIで開発中の株式投資スクリーニングツールを改善しました。前回は225銘柄までしか検索できず、スキャン結果も保存できませんでした。今回は東証プライム全銘柄への対応と、結果を後から確認できる履歴保存機能を追加した流れを紹介します。