株式投資– tag –

モノレポ構成をベースに、株式投資ツールの実装に進む前に、Claude Codeのplanモードを使って仕様設計をAIに任せてみました。ChatGPTでプロンプトを作成し、そのままClaudeに入力した結果、どこまで実用的な設計が出てくるのかを実験しています。

AIと一緒に整理した株式投資ルールを自動判定できるようにするために、Claude Codeでのバイブコーディングを前提としたモノレポ構成を設計しました。ディレクトリ構造や役割分担、ルールの管理方法まで、実際にAIと相談しながら決めた内容をまとめています。

AIと相談して作った投資ルールを、実際に運用するには手作業では限界がありました。そこで今回は、ルールをそのまま形にするために「バイブコーディング」を使い、AIにコーディングさせて投資を効率化する挑戦を始めます。AIに“考えさせる”から“作らせる”へ。バイブコーディングについて紹介します。

AIを日常に取り入れる実験として、実際に投資を始める前に「迷わず判断するためのルール」を作りました。目標は元本300万円を10倍。成長株の中期投資、損切り-12%のリスク管理、カップウィズハンドルの売買条件を、記録として整理しています。

株式投資の売買ルールをAIと一緒に考えてみました。「カップウィズハンドル×トレンドフォロー」で完全ルール化。指数と個別の上昇トレンドを条件に、ハンドル高値（Pivot）上抜け＋出来高増でエントリー。損切り-12%、+20%で半分利確、残りはトレーリング-12%でルール化しました。

AIと共に、投資戦略のリスク管理について整理しました。 ベンジャミン・グレアムの『賢明なる投資家』の思想を土台に、資産管理・ポジションサイズ・損失コントロールの観点からAIに戦略を推論させ、自身の中期投資におけるリスク管理を具体化しました。今回は、その「守り」の設計プロセスをまとめます。

300万円を元手に、AIと一緒に株式投資の戦略を設計。成長株投資型を軸に、銘柄選定基準やリスク管理を整理しました。AIを活用した中期投資の始め方と、実際に考えたプロセスを記録します。

AIを使って株式投資で本当に勝てるのか？資本金300万円でリアル検証をスタート。会社員の私が、感覚トレードから脱却し、AIを“道具”として投資判断に組み込む挑戦を記録します。