AI活用– category –
生成AI、AI検索、AIエージェント、AIコーディングを、日常や仕事の中でどう使うかをまとめたカテゴリです。便利さだけでなく、間違いをどう確認するか、どこまでAIに任せるか、人間側が何を監督するかまで記録しています。
まず全体像をつかむなら生成AIを日常で使う前に決めた5つの前提、注意点から見るならLLMのハルシネーションでAIが間違える理由、作業を任せる感覚はAIエージェントとChatGPTの違いから読むと流れがつかみやすくなります。
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MCPとは何か|AIエージェントに道具を持たせる規格として整理
MCPをAIに道具を持たせる規格として整理しました。エージェント、Claude Code、Codexの感覚とつなげながら、なぜ今MCPが気になっているかを書いています。 -
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コンテキストウィンドウとは何か|AIの長い作業で精度が落ちる理由と対策
コンテキストウィンドウが足りないときに、何が起きるのかを実務目線で整理しました。長い作業で精度が落ちる場面と、私がやめた運用もまとめています。 -
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RAGとは何か|AIに最新情報や手元資料を読ませる基本
RAGは、AIに外部情報や手元資料を読ませてから答えさせる仕組みです。モデルの内部知識だけに頼る弱点、ハルシネーション、ChatGPTのプロジェクト活用まで一般ユーザー向けに整理しました。 -
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AI検索の出典確認フロー|自然な回答を信じすぎないためのチェック方法
AI検索の答えが自然すぎるときに、私がどこで立ち止まるかをまとめました。出典確認の手順を固定して、便利さに流されすぎないための実験メモです。 -
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生成AIを日常で使う前に決めた5つの前提|検索・確認・任せ方の入口メモ
生成AIを日常で使うなら最初に押さえたい前提を5つに絞って整理しました。AI検索、ハルシネーション、AIエージェントなど、このブログの入口として読めるまとめです。 -
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AIへの指示を音声入力にしたら作業がかなり速くなった|リビング作業でピンマイクを選んだ理由
AIへの指示をキーボード入力から音声入力に変えたら、仕事後の作業がかなり速くなりました。会社員として机に戻る負荷を減らすために、リビング作業でピンマイクを選んだ理由と使い始めた実感をまとめています。 -
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AIエージェントとは?ChatGPTとの違いと任せていい作業・注意点を解説
AIエージェントとは何かを、ChatGPTやLLMとの違いを含めてAIエンジニアの視点で整理します。Claude CodeやCodexのような実例と、どこまで任せてよいかの考え方もまとめました。 -
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AI検索とは?ChatGPTとGoogle検索を使い比べて感じた変化と注意点
AI検索とは、検索結果やWeb情報をAIが要約し、会話しながら調べものを進められる仕組みです。ChatGPT検索とGoogle検索の違い、便利な使い方、注意点を実体験ベースで整理します。 -
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LLMのハルシネーションでAIが間違える理由|日常で使う前の確認ポイント
LLMのハルシネーションとは、AIが事実と異なる内容をもっともらしく答えてしまう現象です。なぜAIは自信満々に間違えるのか、日常で起きやすい例、ハルシネーションを減らすための使い方や確認のコツを、非エンジニアにもわかりやすく解説します。 -
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汎用AIと特化型AIの違いとは?AIの得意不得意を知って使い分ける考え方
AIは何でもできる万能な存在ではありません。汎用AIと特化型AIにはそれぞれ得意不得意があり、使う目的によって向いているAIは変わります。この記事では、汎用AIと特化型AIの違いや、AIを日常で使い分ける考え方をわかりやすく整理します。
