働き方と収入のAI実験– tag –

曖昧な要望をそのままClaude Codeへ投げて手戻りした経験から、ChatGPTで要件を整理しPlanモードで確認してから実装する流れを紹介します。

Claude Codeに何をどこまで頼めばよいか迷った経験から、Phase分け・Planモード・エラー戻しで手戻りを減らす使い方を整理します。

仕事の中でAIを使う記事が増えてくると、あとから読みに来た人には「結局、どこから読めばいいのか」が少しわかりにくくなります。 Claude Code、Codex、AGENTS.md、バイブコーディング。さらに、ChatGPTでメールや議事録、資料作成を手伝ってもらう話や、...

Claude CodeやCodexに作業を頼む前に決めておきたい確認ルールです。変更範囲の指定、差分と動作確認、仕様メモへの反映まで、あとで見直せる形に残しています。

ChatGPTを仕事で使う前に、AIへ任せやすい作業と、自分で確認したい作業を分ける考え方をまとめています。

AIにコードを書かせると速く作れますが、ルールがないまま改善を重ねると、後から読めないコードになりやすいです。CLAUDE.mdやAGENTS.mdにコメント、変数名、処理のまとまり方をどう残すか、実務で感じた注意点を整理します。

AIエージェントを仕事で使うときに、私が何を監督するかを5つに絞って整理しました。便利さより先に見たい確認ポイントのメモです。

AIコーディングで権限を広げすぎたときに起きたヒヤリ体験と、書き込み範囲・禁止操作・停止条件を先に決めるガードレール運用をまとめました。

AIコーディングのコンテキスト管理で私がやめたことを整理しました。長い会話に全部を詰め込まないほうが安定した理由を書いています。

AIコーディングでAGENTS.mdを書いたら何が変わるかをまとめました。毎回の指示を減らし、判断基準を揃えるために私が感じた効果を書いています。