資産形成のAI実験– tag –

カップウィズハンドル、エリオット波動、資金管理をAI株式投資ツールで検証した記録。バックテスト結果の見方、サンプル数、ポジション枠の課題を整理します。

AIで投資情報を整理するときに、決算、ニュース、チャート、出来高、バックテスト、反証、現時点の判断を1枚にまとめるチェックリストの作り方を紹介します。AIに任せる列と人間が確認する列を分け、買う前に確認漏れを減らす流れを整理しました。

バックテスト結果をAIに要約してもらう前に、検証期間、対象銘柄、コスト、最大保有数、最大DD、負け年などの前提を整理する方法を紹介します。良い数字だけに引っ張られず、将来保証ではなく確認材料として扱う流れをまとめました。

AI株式投資ツールの買いサインをそのまま売買判断にしないために、候補を除外・保留・確認継続へ分ける流れを整理します。決算、ニュース、出来高、損失許容額を確認し、買わなかった理由を次の改善に使う方法をまとめました。

株ニュースの見出しに流されないために、ChatGPTで業績材料・一時材料・需給材料・未確認情報を分ける方法を紹介します。AIに任せる整理と、人間が会社発表や決算資料で確認するポイントをまとめました。

ChatGPTで決算短信を要約するときに、売上・利益・通期予想・セグメント・キャッシュフロー・リスクを分ける確認表を紹介します。AIに任せる整理と、人間が原文で確認する項目を分ける方法をまとめました。

AI株式投資ツールに、「過去の上昇前パターン類似度チェック」という機能を追加してみました。 やりたかったのは、買おうとしている銘柄が、過去に大きく上昇した銘柄の「上昇する前の状態」とどれくらい近いのかを見られるようにすることです。過去に上が...

AI株式投資ツールに決算前警告を追加した記録です。決算前に買って急落した反省から、買う直前の確認漏れを減らすロジックと運用上の注意点を整理しました。

AI株式投資ツールにバックテストWeb UIを追加した実験ログです。買い条件を感覚で直さないために、検証期間、データ前提、エラー修正で見えた課題を整理しました。

エリオット波動を日本株の買いシグナルとしてAIツールで検証。条件変更前後の勝率、PF、最大ドローダウンを比較し、厳格化で見えたトレードオフを整理します。