生成AIの基本– tag –

仕事の中でAIを使う記事が増えてくると、あとから読みに来た人には「結局、どこから読めばいいのか」が少しわかりにくくなります。 Claude Code、Codex、AGENTS.md、バイブコーディング。さらに、ChatGPTでメールや議事録、資料作成を手伝ってもらう話や、...

ChatGPTに入力してよい情報と、匿名化する情報、入力しない情報を分ける判断表を整理しました。個人情報、社内情報、契約情報をAIに渡す前に確認したい項目をまとめます。

Claude CodeやCodexに作業を頼む前に決めておきたい確認ルールです。変更範囲の指定、差分と動作確認、仕様メモへの反映まで、あとで見直せる形に残しています。

ChatGPTを仕事で使う前に、AIへ任せやすい作業と、自分で確認したい作業を分ける考え方をまとめています。

RAGでAIに必要な情報を渡したいとき、紙の本や講義資料、会社資料が壁になることがあります。手入力、iPhoneやスマホ撮影、ドキュメントスキャナーなどの選択肢を比べながら、紙の情報をAIに渡せる形へ変える考え方を整理しました。

AIにコードを書かせると速く作れますが、ルールがないまま改善を重ねると、後から読めないコードになりやすいです。CLAUDE.mdやAGENTS.mdにコメント、変数名、処理のまとまり方をどう残すか、実務で感じた注意点を整理します。

Googleフォトの容量対策として、写真や動画をアップロード前に軽くするデスクトップアプリをAIと作った記録です。ドラッグでの一括変換や、容量が増える結果を残さない工夫をまとめます。

AIエージェントを仕事で使うときに、私が何を監督するかを5つに絞って整理しました。便利さより先に見たい確認ポイントのメモです。

AIコーディングで権限を広げすぎたときに起きたヒヤリ体験と、書き込み範囲・禁止操作・停止条件を先に決めるガードレール運用をまとめました。

AIコーディングのコンテキスト管理で私がやめたことを整理しました。長い会話に全部を詰め込まないほうが安定した理由を書いています。