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AI株式投資ツールで株スクリーニングを自動化した記録です。条件を増やしすぎない考え方、東証プライム銘柄リストのスキャン、候補管理、株価アラート、決算前警告までを整理します。

FIREの4%ルールを生活費25倍の計算だけで終わらせず、過去データの限界、為替・インフレ・年金の不確実性、サイドFIREで3%を使う理由まで整理しました。

AIで株式投資ツールを作ってきた流れを、設計、実装、エラー修正、改善までまとめました。投資ルールをどう道具に変えていったかを追えるシリーズ総まとめです。

FIREを目指す中で資産を正確に把握するため、AIに資産管理アプリを作らせてみました。フロント画面までは完成したものの、項目追加などのデータ登録でつまずく結果に。実装の流れとエラー、AIとの修正プロセスをリアルに記録しています。

AI株式投資ツールに、買い対象銘柄を自動で探す機能を追加しました。これまでは銘柄コードを入力して個別に確認していましたが、複数銘柄を一括でスキャンし、買いタイミングの銘柄だけを抽出できるようにしています。実装内容と今後の改善点についてまとめました。

AIで作った株式投資ツールで、銘柄を変更するとエラーが発生する問題が発生。データ取得、サーバー設定、フロント状態管理など複数の原因をAIと特定し、修正まで行ったプロセスを記録します。

AIと一緒に株式投資ツールの実装を進め、買いタイミングの表示までは実現しました。ただし、銘柄を変更しても表示が更新されない問題が発生。ロジックは正しいがデータの流れに不具合がある状態です。本記事では実装内容と問題点を整理します。

AIに作らせた子供向けお片付けタイマーは、最初ほとんど興味を示してもらえませんでした。今回はその失敗をもとに、動きやタイマー表示、見た目の変化をAIに改善させた過程をまとめます。

FIREには複数の種類があり、選び方によって必要な資産や戦略は大きく変わります。本記事ではFat・Lean・Side・Coast FIREの違いを整理し、自分の前提条件をもとに、なぜサイドFIREを選んだのかを具体的にまとめました。

FIREを、会社を辞める日ではなく会社収入への依存度を選べる状態として整理しました。資産額だけでなく、本業・副業・不労所得の合計で生活費を支える考え方をまとめています。