開発ログ– tag –

AIで作っている株式投資ツールに、売買前の候補銘柄を管理する画面を追加しました。買い候補・売り候補、予定価格、メモ、現在株価を確認できるようにし、投資判断前の迷いを整理しやすくした実装記録です。

AIで株式投資ツールに、保有銘柄とリスク管理ルールを自動チェックできる機能を追加しました。元本300万円、許容損失2パーセント、損切り率12パーセントを前提に、1銘柄あたり50万円以内、保有銘柄数、現金比率、月間損失、相場フィルタ、ドローダウンを確認できるようにした実装過程をまとめます。

AIに株式投資ツールの売買履歴機能と損益グラフを作らせてみました。購入価格や売却価格、損益を記録し、月次利益を折れ線グラフで確認できるようにした実装過程をまとめます。

AIで株式投資ツールを作ってきた流れを、設計、実装、エラー修正、改善までまとめました。投資ルールをどう道具に変えていったかを追えるシリーズ総まとめです。

AI株式投資ツールに、買い対象銘柄を自動で探す機能を追加しました。これまでは銘柄コードを入力して個別に確認していましたが、複数銘柄を一括でスキャンし、買いタイミングの銘柄だけを抽出できるようにしています。実装内容と今後の改善点についてまとめました。

AIで作った株式投資ツールで、銘柄を変更するとエラーが発生する問題が発生。データ取得、サーバー設定、フロント状態管理など複数の原因をAIと特定し、修正まで行ったプロセスを記録します。

AIと一緒に株式投資ツールの実装を進め、買いタイミングの表示までは実現しました。ただし、銘柄を変更しても表示が更新されない問題が発生。ロジックは正しいがデータの流れに不具合がある状態です。本記事では実装内容と問題点を整理します。

AIにフロントエンドのUI実装を任せてみた結果、AIがどのように実装を進め、どこで詰まったのかをリアルに記録します。結果として、画面は問題なく立ち上がりました。ただし、肝心の株価データは表示されず、ツールとしてはまだ未完成の状態になってしまいました。

株式投資ツールをAIに実装させています。今回は、フロントエンド基盤構築です。AIに「フェーズ2を実装してください」と一言だけ指示した結果、ReactとTypeScriptによるフロントエンド基盤が構築されました。バックエンド実装に続き、仕様書とCLAUDE.mdによる開発プロセスの固定がどこまで機能するのかを実体験ベースで解説します。

モノレポ構成をベースに、株式投資ツールの実装に進む前に、Claude Codeのplanモードを使って仕様設計をAIに任せてみました。ChatGPTでプロンプトを作成し、そのままClaudeに入力した結果、どこまで実用的な設計が出てくるのかを実験しています。